逐风 Lab
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From Rock Bottom / Public Log 001

我从谷底爬回来的方法，全部公开。

逐风，数学背景，研 0。学业、方向、钱包、心态一起崩过盘的那种谷底。 现在我用 AI 和公开记录重建自己——过程、证据、修正，全部留在这个站上。

读我的故事 看研究证据
逐风：粒子从随机游走聚合为「逐风」二字的品牌动画

Now / 当前坐标

这个夏天，研 0。

  1. 做自媒体，从 X 开始

    Build Log 形式公开记录爬升过程。从零开始，数据全部真实。

    进行中

  2. 深度使用 AI，重建工作流

    不把 AI 当搜索引擎，当合伙人。学习、写作、研究全部过一遍 AI 协同。

    进行中

  3. Quant 学习与研究

    数学背景的方向确认。之前量化实习被开除过——那是起点，不是终点。

    进行中

Method / 反复校正

从谷底往上，只有一套动作。

  1. 低谷

    谷底的好处是，往哪个方向都是向上。

  2. AI + 公开记录

    AI 放大执行力，公开堵住退路。

  3. 小成果

    第一批真实信号：自媒体数据、学业回升、第一笔收入。

  4. 继续修正

    系统还在跑，修正还在继续。

Research / 证据区

说的话，要有证据。

已完成

全市值层因子有效性检验

六模块递进框架，对 A 股微盘→中盘→大盘做因子有效性检验：发现因子方向随市值系统性翻转。

Quant · 因子研究 · A股

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进行中

AI 工具深度测评

用真实任务驱动的方式测 AI 工具，不测跑分，测干活。

AI · 工具测评

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进行中

逐风 Lab（本网站）

这个网站本身就是第一个公开实验：从零到上线的全过程。

Building in public · Astro

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Writing / 精选

写下过程，验证判断。

方向不是想出来的，是排除出来的

研 0 回看大学四年：假努力、一句「好玩」、一次被开除的实习，和三条爬出低谷的笨办法。

低谷 · 方向 · 复盘

阅读

正在发生 / X

X · 数学 × AI

为什么最新的 AI 会做到 2.8 万亿参数？函数逼近能解释什么，不能解释什么

从函数逼近的数学视角拆解大模型参数量：为什么需要这么大，数学能解释到哪一步。

· LLM · 函数逼近 · 数学

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X · 成长复盘

这不是教育，这是炼蛊——一个数学系 loser 的自述

王虹拿菲尔兹奖时说自己本科曾 feel discouraged。一个数学系普通学生，写下对教育筛选机制的真实感受。

· 数学系 · 自述 · 教育

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X · 折腾记录

Windows Codex 加上 Grok：保留原来的 GPT，不需要 API Key

给 Windows 上的 Codex 接入 Grok：不动原有 GPT 配置、不需要 API Key 的完整折腾记录。

· Codex · Grok · AI 工具

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全部连载在 X 上 ↗

Why Public / 赛博复盘

把低谷写成一份公开的复盘报告。

社交媒体负责连接，个人网站负责沉淀。这里记录学习、选择、错误、行动和修正——它是我的第二张简历，不 P 图的那种。

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