全市值层因子有效性检验
六模块递进框架,对 A 股微盘→中盘→大盘做因子有效性检验:发现因子方向随市值系统性翻转。
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Build Log 形式公开记录爬升过程。从零开始,数据全部真实。
不把 AI 当搜索引擎,当合伙人。学习、写作、研究全部过一遍 AI 协同。
数学背景的方向确认。之前量化实习被开除过——那是起点,不是终点。
Method / 反复校正
谷底的好处是,往哪个方向都是向上。
AI 放大执行力,公开堵住退路。
第一批真实信号:自媒体数据、学业回升、第一笔收入。
系统还在跑,修正还在继续。
Writing / 精选
研 0 回看大学四年:假努力、一句「好玩」、一次被开除的实习,和三条爬出低谷的笨办法。
阅读面向白领的 AI 办公 Agent:一个名叫 untitled、内容是红烧牛腩菜谱的文件,它照样分对了类。三天实测记录。
前往 X 阅读Claude 直连 Obsidian 笔记库实测:清理 AI 生成的笔记时脚本误删了源文件——便利和事故都记下来了。
前往 X 阅读从函数逼近的数学视角拆解大模型参数量:为什么需要这么大,数学能解释到哪一步。
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