全市值层因子有效性检验
六模块递进框架，对 A 股微盘→中盘→大盘做因子有效性检验：发现因子方向随市值系统性翻转。
- 覆盖微盘 400 只（861520.EI）、中盘 500 只（CSI 500）、大盘 300 只（CSI 300），每个因子过七层交叉验证。
- 最戏剧性的发现：波动率因子的方向在微盘与大盘间完全翻转（t=-4.00 vs t=+4.54）。
- 方法论铁律：方向一致性 > 统计显著性；所有数字必须来自代码输出。
Research / 证据区
说的话，要有证据。
这里放硬核的东西：真实回测、深度实测、正在跑的项目。状态如实标注——准备中就是准备中，不包装。
AI 工具深度测评
用真实任务驱动的方式测 AI 工具，不测跑分，测干活。
- 第一期：Obsidian 作为「AI 工具测评工作台」的实测，正在进行。
- 规则：每个结论必须配真实使用记录，凭印象写的一律不算。
- 报告完成后在本页发布。
逐风 Lab（本网站）
这个网站本身就是第一个公开实验：从零到上线的全过程。
- Astro 静态站，手写 CSS，零运行时 JS 依赖。
- 首页粒子动画为原生 Canvas 实现，无任何库。
- 部署过程、设计决策、翻车记录都会写成 Build Log。
Note
Quant 研究首份成果（全市值层因子检验 Q1–Q6）已上线。AI 工具测评第一期（Obsidian）报告完成后在此发布。